Evaluator es una plataforma web que permite a los profesores de universidad evaluar a sus alumnos de manera automática, por medio de modelos generativos de inteligencia artificial. Los alumnos pueden obtener feedback inmediato sobre sus trabajos y mejorarlos.
En ningún caso los datos recolectados en la plataforma se utilizan para fines publicitarios. Tampoco se trata información relativa a menores de edad.
Para poder operar en la plataforma, es necesaria una cuenta. Evaluator no tiene cookies ni recoge información de los visitantes sin una cuenta ya existente en el sistema. Si en cualquier momento se desea eliminar la cuenta y/o ejercitar los derechos RGPD, se puede hacer en cualquier momento poniéndose en contacto con el administrador, en el correo electrónico juanan@gmail.com.
Dentro de Evaluator, se distinguen TRES tipos de usuarios, los cuales se distinguen por su función en la plataforma y por cómo se les asigne en la importación inicial por parte del administrador. De cada uno de ellos se recoge la mínima información para operar. Ésta se detalla a continuación.
Los administradores de la plataforma pueden proporcionar claves de interfaz (API Keys) para hacer evaluaciones con modelos del lenguaje avanzados. Estas claves no son visibles para los alumnos ni para los profesores, pero en cambio son guardadas por la aplicación para poder hacer evaluaciones de forma automática. Se guarda información de costes de uso de estas API Keys por motivos de gestión y de funcionalidad propia para los administradores.
Además, por motivos de seguridad, para los administradores se recoge la hora del último inicio de sesión.
Los profesores son los encargados de crear trabajos para el alumnado y de añadir comentarios extra a los trabajos ya evaluados. Como tal, para proporcionar esta funcionalidad, se recoge la información de los trabajos (nombre, rúbrica, fecha límite, etc.) y se proporciona una interfaz para que se visualicen los trabajos enviados por el alumnado, para luego recoger los comentarios que depués se envíen por su parte.
Para proporcionar una evaluación, la rúbrica de los trabajos es enviada a los modelos de inteligencia artificial de distintos proveedores, como pueden ser Anthropic, OpenAI, Google, Groq y/o DeepSeek. En ningún caso los datos de los profesores son utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial.
Además, por motivos de seguridad, para los profesores se recoge la hora del último inicio de sesión y un histórico de acciones realizadas visible por los administradores.
De los alumnos se recogen los trabajos enviados para su evaluación y la fecha a la que éstos han sido enviados. Si se utiliza la integración de GitHub, se recogen además datos de comunicación (que en ningún caso sirven para autenticarse como alumno dentro de GitHub) y el nombre de usuario del alumno de GitHub.
Los datos relativos a los trabajos enviados son visibles para los profesores y los administradores. Los datos de conexión de GitHub no son visibles para los profesores ni los administradores.
Para proporcionar una evaluación, los datos de los trabajos son enviados a los modelos de inteligencia artificial de distintos proveedores, como pueden ser Anthropic, OpenAI, Google, Groq y/o DeepSeek. En ningún caso los datos de los alumnos son utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial.
Además, por motivos de seguridad, para los alumnos se recoge la hora del último inicio de sesión y un histórico de acciones realizadas visible por los administradores.